悉尼科技大学张成奇-云顶国际yd

“从服务互联网迈入产业互联网，人工智能赋值，产业互联网将变得更高效、智能。”9月6日，中国国际数字经济博览会临空分会场论坛上，悉尼科技大学副校长、澳大利亚人工智能理事会理事长、2024国际人工智能联合会大会主席张成奇从数字经济与产业互联网的关系、人工智能与互联网的关系及智能产业互联网的概念三个方面对智能产业互联网做了详尽而精彩的分享，让参会人员对智能产业互联网有了深入的了解。

产业互联网 数字经济发展新引擎

当今世界，数字经济已经进入加速创新、引领发展的新阶段，在新一轮科技革命和产业变革的历史大潮下，服务互联网正在沿着产业链，尤其是流通的链条向上游加快推进，互联网从服务互联网时代迈进产业互联网时代。

如果说服务互联网解决了人和人、人和物及人和信息的连接问题，那么产业互联网则解决的是生产者与使用者的连接问题、不同生产节点的连接问题，从而建立信息传导与资源流通的最优路径，二者在技术要求、技术成熟度和发展模式上均不同。

从数字经济的角度来看，产业互联网和服务互联网的三大要素均是数据、网络和信息技术应用，但二者在数据和网络方面存在差异，具体来说，数据方面：服务互联网主要强调的是社会行为数据，包括社交网络、交易信息、银行信息、运动轨迹、财务管理等和人有关的数据，产业互联网除了上述数据以外，还包括物联网自动收集到的海量数据；网络架构方面：服务互联网主要是以人的行动和互动为主，产业互联网主要以机器为主，强调的是人机协同。二者的相同之处是在信息技术应用方面，均需要人工智能的赋值。

人工智能 提高产业互联网生产力

人包括动物的智能可分为三大类，一是感知智能，像人的眼看得见、耳听得见、鼻闻得见，这都是感知智能；二是认知智能，所谓认知智能就是需要学习、需要推理；另外一类智能就是行为智能，三者往往相互联系，比如人既能感知环境、能做决策、又有行动。

人工智能研究也是从这三大类做起，最早的是认知智能，是过去50年人工智能研究的重点，但由于其难以描述，进步有限，另外一类就是感知智能，图像视频、语言感知都属于感知智能，目前来看，感知类是人工智能最成功的领域，另外一类就是行为智能，在机器人方面进步也很快。

以往三者研究都是各自为战的，但最近被频繁提及的自动驾驶平台同时融合了这三种智能：感知智能可以让其在较短的时间内识别出障碍；认知智能让其知道从a到b的路线及面对不同情况，如何操控车辆；行为智能让其知道遇障碍物多远，需要开始操控车闸、踩刹车、打方向盘。

产业互联网是一个基础设施，从数据采集、传输到数据应用，人工智能都可以对其进行赋能，比如传感器通过感知智能，收集的数据会更准确、质量更高；数据从云计算反馈回来，到控制系统这个过程中，人工智能可以增加其预测能力，优化能力，甚至是提供决策支持。 

多种智能赋值 打造智能产业互联网